什么是 GEO？
生成式引擎优化（Generative Engine Optimization，GEO）是指针对以大语言模型（LLM）和生成式 AI 为核心的搜索与问答产品，优化内容与站点结构，以提升在 AI 生成回答中的可见性与引用率。
与传统的 SEO 不同，GEO 的目标不是仅在「10 条蓝色链接」中排名，而是让你的内容更有可能被引用、概括或推荐在 AI 的回复中。
GEO 与 SEO 的主要区别
| 维度 | SEO | GEO |
|---|---|---|
| 目标载体 | 传统搜索引擎结果页（SERP） | AI 回答、摘要、引用来源 |
| 优化对象 | 爬虫、索引、排序算法 | LLM 的训练与推理、RAG 检索 |
| 结果形式 | 链接 + 标题 + 摘要 | 自然段引用、来源标注、推荐列表 |
为什么 GEO 越来越重要？
随着 Google SGE、Perplexity、ChatGPT 搜索等产品的普及，用户越来越多地通过「一句话问答」获取信息。若你的内容无法被这些引擎有效识别与引用，将难以获得流量与品牌曝光。提前布局 GEO，有助于在生成式搜索时代保持竞争力。